첫 번째 풀이 : 시작점을 기준으로 정렬했다.
end_point는 차가 나가는 지점을 저장한다.
answer 는 감시카메라 개수 변수다.
차 2대가 {1, 3} {4, 5} 이 순서로 오는 경우
두 차는 겹치지 않으니까 answer++ 로 카메라를 추가해줘야 한다.
그리고 마지막 차가 나가는 지점은 5가 된다. end_point = r[1];
차 2대가 {1, 6} { 2, 3} 이 순서로 오는 경우
두 번째 차가 빨리 나가버린다.
이 때는 종료지점이 더 짧은 3으로 end_point를 갱신해줘야 한다.
차 2대가 {1, 6} { 2, 3} {4, 9} 이 순서로 오는 경우
{1, 6} { 2, 3} 을 감시하는 카메라 말고, 하나 더 필요하다.
새로운 차 { 4, 9 }를 감시하려면, 이미 감시한 {1, 6} 이 아니라, {2, 3}과 {4, 9}가 겹치는지를 확인해야 한다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int solution(vector<vector<int>> routes) {
int answer = 1; // 차가 1대 이상이니까 카메라는 최소 개수 1
int end_point = routes[0][1]; // 현재 차가 나가는 지점
sort(routes.begin(), routes.end());
for(auto r : routes){ // end_point: 현재 차, r: 다음 차
if(end_point < r[0]){ // 현재 차와 다음 차가 겹치지 않으면, 카메라 추가
answer++;
end_point = r[1]; // 다음 차 나가는 지점으로 갱신
}
// 현재 차가 end_point 보다 먼저 나간다면? 나가는 지점을 현재 차로 수정
if(r[1] <= end_point) end_point = r[1];
}
return answer;
}
두 번째 풀이 : 종료 지점으로 정렬했다.
여기서는 감시카메라 개수를 0 으로 초기화 한다.
마지막 지점은 end_point = -30001 ; 가장 작은 수로 초기화 한다.
따라서 자동차가 1개 여도, 감시카메라 개수를 1 추가한다.
주어진 배열
[[-20,-15], [-14,-5], [-18,-13], [-5,-3]] |
종료 지점이 빠른 순으로 정렬하면 아래와 같다.
[[-20,-15], [-18,-13], [-14,-5], [-5,-3]] |
자동차 1개일 때는 첫 번째 자동차만 감시하면 된다.
여기서 감시카메라 개수는 1이다. 이때 end_point = -15
두 번째 자동차 시작점은 -18이다. end_point 보다 작다. 따라서 감시카메라를 추가하지 않아도 된다.
세 번째 자동차의 시작점은 -14 니까 end_point 보다 크다. 감시카메라를 추가해야한다.
이 때 end_point는 세 번째 자동차의 종료지점으로 갱신한다.
end_point 는 자동차가 겹치는 마지막 지점으로 이해하면 수월하다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool cmp(vector<int> &a, vector<int> &b) {
return a[1] < b[1]; // 종료 지점 기준으로 정렬
}
int solution(vector<vector<int>> routes) {
int answer = 0;
sort(routes.begin(), routes.end(), cmp);
int end_point = -30001; // 초기값은 가장 작은 수
for(auto r : routes){ // end_point: 현재 차, r: 다음 차
if(end_point < r[0]){
answer++;
end_point = r[1];
}
}
return answer;
}
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