데이터프레임 data_f 을 다뤄본다
import pandas as pd
data_f = pd.DataFrame()
data_f.columns = ['aa', 'bb', 'cc']
컬럼은 나중에 지정해도 된다
Dataframe이 아니라, DataFrame 인 것을 유의
행 단위로 순회 (for 문 안에서)
iloc[]으로 접근한다
for ii in range(total_df_len):
data_f.iloc[ii]
하나의 row가 'pandas.core.series.Series' 타입으로 리턴된다
row 중에서도 특정 칼럼만 지정하여 순회
for ii in range(total_df_len):
data_f.iloc[ii]['m_id']
하나의 row가 'numpy.ndarray' 타입으로 리턴된다.
열을 선택
loc으로 접근
행 인덱스 번호 와 열의 이름 간에 콤마를 이용하여 구분하는 것이 특이점
for ii in range(total_df_len):
print(data_f.loc[ii, 'time'])
반복문을 순회하지 않고, 한번에 'time' 칼럼의 전체데이터를 가져오려면 : 를 이용한다
print(data_f.loc[:, 'time'])
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